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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种基于脉冲反演频谱解卷积的散射成像方法及系统，所述方法包括：制作仿体，获取仿体的超声射频数据，将超声射频数据作为样本数据，将仿体的散射体尺寸与散射体浓度作为标签，根据样本数据和标签得到数据集；构建散射体浓度预测模型，根据数据集对所述散射体浓度预测模型进行训练和调整，得到目标网络模型；获取待处理组织的目标超声射频数据，将目标超声射频数据输入到目标网络模型进行散射体成像，得到待处理组织的目标散射体尺寸信息和目标散射体浓度信息。本发明通过散射理论以构建神经网络，以更高的精度和效率对特定尺寸散射体的浓度进行成像，可以更好地适应不同类型的介质和复杂的散射环境。
主权项：1.一种基于脉冲反演频谱解卷积的散射成像方法，其特征在于，所述的基于脉冲反演频谱解卷积的散射成像方法包括：获取制作好的仿体的超声射频数据，将所述超声射频数据作为样本数据，将所述仿体的散射体尺寸与散射体浓度作为标签，根据所述样本数据和所述标签得到数据集；构建散射体浓度预测模型，根据所述数据集对所述散射体浓度预测模型进行训练和调整，得到目标网络模型；获取待处理组织的目标超声射频数据，将所述目标超声射频数据输入到所述目标网络模型进行散射体成像，得到所述待处理组织的目标散射体尺寸信息和目标散射体浓度信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种基于脉冲反演频谱解卷积的散射成像方法及系统
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