龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明提出一种基于深度学习的混沌同步方法，包括具体步骤如下：在传统深度卷积对抗网络降噪的基础上使用深度图像先验网络的思想，于先验信息条件下对生成器输入数据进行梯度下降，使生成器输出趋近于观测值信号，再经基于深度卷积对抗网络中判别器为评判标准组成的最优状态遗传算法进行降噪，减小传统的深度卷积网络难以消除的微小噪声，之后在接收系统状态的每一固定时间长度段中，根据降噪后的信号进行初值重构，使用最优状态遗传算法计算出与同步信号最相近的初值，对当前混沌系统状态进行调整，最后使用同步算法进行同步，采用了反馈同步与自适应同步相结合的方法，利用接收器中的反馈机制和自适应控制算法，在参数剧烈变化或外部大量噪声干扰下，同步系统依然能保持良好的同步性能。
主权项：1.一种基于深度学习的混沌同步方法，其特征在于，包括具体如下步骤：S1:在传统深度卷积对抗网络降噪的基础上，基于深度图像先验网络和最优状态遗传算法而改进深度卷积对抗网络，从而获得噪声较小的信号，实现降噪；S2:在降噪的基础之上，基于最优状态遗传算法估计初始状态；S3:在降噪与初始状态估计的基础之上，基于状态反馈同步法与自适应同步法相结合的方式来重建混沌系统，实现同步。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 一种基于深度学习的混沌同步方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号