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一种基于频谱信号态势的无人飞行物体的识别方法 

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申请/专利权人:成都爱科特科技发展有限公司

摘要:本发明公开了一种基于频谱信号态势的无人飞行物体的识别方法,步骤为:S1:建立无人飞行物体的类型库;S2:通过频谱监视装备搜索频谱信号;S3:判断频谱信号的运动轨迹;S4:循环判断频谱信号的运动轨迹;S5:根据空间传输公式获取飞行速度;S6:根据飞行速度在类型库中匹配出无人飞行物体的类别。通过一种基于频谱信号态势的无人飞行物体的识别方法,适应了不同无人飞行物体的探测和识别,规避了对不同无人飞行物体的定制识别算法的困惑,降低了对硬件设备技术要求、部署要求,大幅度降低了成本,提高了识别准确率。

主权项:1.一种基于频谱信号态势的无人飞行物体的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立无人飞行物体的类型库;S2:通过频谱监视装备搜索频谱信号;S3:判断频谱信号的运动轨迹;S4:循环判断频谱信号的运动轨迹;S5:根据空间传输公式获取飞行速度;S6:根据飞行速度在类型库中匹配出无人飞行物体的类别。

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