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申请/专利权人：济南大学;河海大学
摘要：本发明涉及一种复合气候事件胁迫下植被损失概率的定量识别方法，首先量化了网格尺度上历史时期植被NDVI、干湿SPI事件和冷热STI事件的变化，然后计算了网格尺度上历史时期植被与不同时间尺度下SPI和STI的相关系数，再根据最大相关系数对应的SPI和STI时间尺度，确定植被对干湿SPI或冷热STI事件的滞后响应时间，最后，基于Copula函数开发了一种植被指数与干湿和冷热事件联合分布的三维Copula概率模型，并基于贝叶斯条件概率公式计算不同强度复合气候包括复合干热、复合干冷、复合湿热和复合湿冷事件条件下的植被损失概率。
主权项：1.一种复合气候事件胁迫下植被损失概率的定量识别方法，其特征在于，具体步骤如下：S1.利用标准化降水和气温指数分别在网格尺度上量化干湿和冷热事件，识别干湿和冷热事件的强度；利用归一化差值植被指数来量化植被的动态变化；S2.识别植被对干湿和冷热事件响应的滞后时间；S3.选取滞后时间对应尺度下量化的干湿和冷热事件；S4.构建植被指数与干湿和冷热事件联合分布的三维Copula模型；S5.利用贝叶斯公式计算不同复合气候条件下的植被损失概率，量化不同强度复合气候条件下不同植被损失等级的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南大学 河海大学 一种复合气候事件胁迫下植被损失概率的定量识别方法
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