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一种基于改进淘金优化算法的边缘网关负载均衡方法及系统 

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申请/专利权人:江苏斯菲尔电气股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于改进淘金优化算法的边缘网关负载均衡方法,包括:建立电力网关任务调度模型;根据模型设置性能评价指标、目标函数和约束条件,获取调度队列,并初始化任务;按照IGRO算法为每个任务选择分配方式,得到本次迭代的最优调度方案;执行完所有任务后,根据任务调度方案,计算在每个服务器上执行任务的完成时间、能耗、负载均衡差以及本次迭代的目标函数;满足迭代输出条件,根据目标函数,输出最优的任务调度方案。本发明通过改进的Circle混沌映射初始化种群,设计非线性收敛因子、自适应权重和自适应概率阈值策略优化淘金优化算法,从而优化算法找到最佳任务调度方案,提高系统的负载均衡性能。

主权项:1.一种基于改进淘金优化算法的边缘网关负载均衡方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:建立电力网关任务调度模型,模型包含m个任务请求和n个边缘服务器,且mn;S2:根据模型设置性能评价指标、目标函数和约束条件,获取调度队列,并初始化任务的完成时间矩阵、设备能耗矩阵、负载均衡度矩阵和任务调度最优解空间矩阵;S3:构建网关任务和边缘服务器的分配关系矩阵,按照IGRO算法为每个任务选择分配方式,得到本次迭代的最优调度方案;S4:执行完所有任务后,根据任务调度方案,计算在每个服务器上执行任务的完成时间、能耗、负载均衡差以及本次迭代的目标函数;S5:计算每次迭代的评价指标以及目标函数,直到满足迭代输出条件,根据目标函数,输出最优的任务调度方案。

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权利要求:

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