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申请/专利权人：煤炭科学研究总院有限公司
摘要：本申请提出一种煤炭溯源模型的训练方法、煤炭溯源方法和装置。该方法包括：获取煤炭样本集合，并确定煤炭样本集合中煤炭样本的主成分、无机矿物质特征和大分子结构特征，其中煤炭样本集合包括第一煤炭样本集和第二煤炭样本集；确定第一煤炭样本的第一多光谱数据特征，并基于第一多光谱数据特征和第一煤炭样本的产地，确定初始煤炭溯源模型；确定第二煤炭样本的第二多光谱数据特征，并基于第二多光谱数据特征，对初始煤炭溯源模型进行微调，以得到目标煤炭溯源模型。由此，本方案使用多光谱数据特征训练模型，可以提供更加丰富和准确的信息，使得目标煤炭溯源模型能够更精确地识别煤炭的产地，提高产地溯源的准确性。
主权项：1.一种煤炭溯源模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取煤炭样本集合，并确定所述煤炭样本集合中煤炭样本的主成分、无机矿物质特征和大分子结构特征，其中所述煤炭样本集合包括第一煤炭样本集和第二煤炭样本集；基于所述第一煤炭样本集中第一煤炭样本的主成分、无机矿物质特征、大分子结构特征，确定所述第一煤炭样本的第一多光谱数据特征，并基于所述第一多光谱数据特征和所述第一煤炭样本的产地，确定初始煤炭溯源模型；根据所述第二煤炭样本集中第二煤炭样本的主成分、无机矿物质特征、大分子结构特征，确定所述第二煤炭样本的第二多光谱数据特征，并基于所述第二多光谱数据特征，对所述初始煤炭溯源模型进行微调，以得到目标煤炭溯源模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 煤炭科学研究总院有限公司 煤炭溯源模型的训练方法、煤炭溯源方法和装置
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