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申请/专利权人：西北工业大学;中国航发控制系统研究所
摘要：本发明涉及燃油调节检测技术领域，具体涉及一种基于多元时序回归模型航发燃调系统异常检测方法及系统，该方法包括获取航发燃调系统运行时多个监测单元对应的维度数据；获取VAE网络中的编码器，作为整体多元时序回归模型的长时序特征提取器；获取长时序特征；获取训练好的多元时序回归模型；获取燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果；根据燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果对待检测的数据的异常进行判断。本发明通过结合VAE网络中的编码器，建立多元时序回归模型，通过比较回归预测结果与实际数据，根据偏差程度筛选出其中的异常数据，最终实现针对航发燃调系统数据的异常检测。
主权项：1.一种基于多元时序回归模型航发燃调系统异常检测方法及系统，其特征在于，包括：获取航发燃调系统运行时多个监测单元对应的维度数据；根据多个维度数据获取各个监测单元相互之间的最大信息系数；根据各个监测单元相互之间的最大信息系数筛选出最大信息系数大于阈值的多个监测单元；将最大信息系数大于阈值的多个监测单元对应的维度数据作为训练集，对VAE网络进行训练，待训练结束后，获取VAE网络中的编码器，作为整体多元时序回归模型的长时序特征提取器；将当前时刻点前多个时刻的对应的维度数据输入整体多元时序回归模型的长时序特征提取器中，获取长时序特征；根据最大信息系数大于阈值的多个监测单元对应的维度数据和对应的长时序特征，构建多元时序回归模型；将最大信息系数大于阈值的多个监测单元对应的维度数据作为多元时序回归模型输入，通过最小二乘法对多元时序回归模型进行训练，获取训练好的多元时序回归模型；将待检测的数据输入到训练好的多元时序回归模型中，获取燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果；根据燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果对待检测的数据的异常进行判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 中国航发控制系统研究所 基于多元时序回归模型航发燃调系统异常检测方法及系统
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