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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：为了解决现有数据集成与获取方法存在的问题，本发明提供一种基于可信数据空间的多源异构数据集成与获取方法。在数据集成环节，通过将企业注册到数据空间并进行身份认证，确保数据共享方身份合规；采取加密与联邦安全集成方法，将各个企业本地数据作为训练集，不需收集、存储数据到云端及整合多方数据，最大程度减少数据中敏感信息泄露风险；通过数据安全连接器记录数据交换详细信息，以便后续追溯与审计。在数据获取环节，对数据空间进行数据分类与权限管理，保障数据获取的高效与合规，为企业间的合作与共享提供了更加安全、可靠的平台；最后进行数据完整性验证与解密，确保数据在传输过程中没有被篡改或遗漏，进一步加强数据访问的安全性。
主权项：1.一种基于可信数据空间的多源异构数据集成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1：对企业进行身份认证，对已在数据空间注册的企业予以认证通过，对未在数据空间注册的企业发送身份认证失败的响应和注册指南；步骤A2：对步骤A1身份认证成功的企业的内部数据进行一次加密，再对一次加密后的数据经过哈希加密处理生成校验值，并将校验值发送给数据空间；步骤A3：对步骤A2加密后的数据进行联邦集成，得到包含参与联邦集成训练的所有企业的内部数据的联邦集成全局模型；步骤A4：将步骤A3得到的联邦集成全局模型通过数据安全连接器传输至数据空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于可信数据空间的多源异构数据集成与获取方法
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