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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开了一种电学传递标准设备干扰信号智能识别过滤方法及系统，涉及电信号处理技术领域，该方法包括：将第一目标信号与预定传递信号进行相似度对比分析，若信号相似度结果未处于预定相似度阈值，则提取第一目标信号中的第一信号；对第一信号进行特征提取，得到第一信号特征集，输入至信号分类器，根据信号分类结果获取第一目标干扰信号，构建第一干扰信号过滤器，对第一目标干扰信号进行过滤。本发明解决了现有技术中干扰信号影响电学传递标准设备信号的传输质量以及测量的准确性和稳定性的技术问题，达到了有效识别并过滤设备干扰信号，提高电学传递标准设备的信号传输质量，确保信号测量的准确性和稳定性的技术效果。
主权项：1.一种电学传递标准设备干扰信号智能识别过滤方法，其特征在于，包括：得到目标信号，所述目标信号包括第一信号传感器动态采集到的第一目标信号，其中，所述第一信号传感器布设于第一点位；将所述第一目标信号与预定电学传递标准设备的预定传递信号进行相似度对比分析，得到信号相似度结果；若所述信号相似度结果未处于预定相似度阈值，则表明所述第一目标信号包括两种及两种以上信号，并提取所述第一目标信号中的第一信号；读取预定信号特征指标，并基于所述预定信号特征指标对所述第一信号进行特征提取，得到第一信号特征集；将基于所述第一信号特征集组成的目标信号特征组输入至信号分类器，得到所述信号分类器的信号分类结果；根据所述信号分类结果获取所述第一目标信号中的第一目标干扰信号；基于所述第一目标干扰信号中的最优区别特征构建第一干扰信号过滤器，并通过所述第一干扰信号过滤器对所述第一目标干扰信号进行过滤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种电学传递标准设备干扰信号智能识别过滤方法及系统
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