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基于云-边协同计算的智慧交通调度优化系统 

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申请/专利权人:广东邮电职业技术学院

摘要:本发明涉及云边协同技术领域,且公开了一种基于云‑边协同计算的智慧交通调度优化系统,包括边端监测模块和云端分析模块。该系统通过云端管理中心网络连接多个边端处理设备,且每个边端处理设备设置有摄像装置和边端监测模块,获取实时交通影像后,边端监测模块通过CNN算法模型分析生成特征数据组,并通过网络传输至云端管理中心,云端管理中心设置有云端分析模块,记录接收时间点并计算出标准信号传输时长,明确每个边端处理设备数据传输质量的衡量标准,判断云端和边端的协同程度,高效管理云边数据交互精准度高,协同分析单元计算生成交通流量指数Llzs,对比交通流量指数阈值后对应生成管理报告,云边协同调度优化效果佳。

主权项:1.一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化系统,包括云端管理中心和边端处理设备,云端管理中心通过网络与多个边端处理设备进行互联,其特征在于:所述基于云-边协同计算的智慧交通调度优化系统包括边端监测模块和云端分析模块;所述边端处理设备设置有摄像装置和边端监测模块,所述边端监测模块通过网络连接摄像装置采集实时数据集,所述实时数据集包括单个边端处理设备覆盖范围内所有道路的实时交通影像,所述边端监测模块设置有CNN算法模型,所述CNN算法模型根据实时数据集,分析生成特征数据组TZ,得到单个边端处理设备覆盖范围内车辆数量特征、行人数量特征和时间特征,并通过网络传输至云端管理中心;所述云端管理中心设置有云端分析模块,所述云端分析模块设置有布局类型单元、实时监测单元和协同分析单元,所述布局类型单元通过网络连接云端管理中心采集布局数据集,并通过网络传输至协同分析单元,所述布局数据集包括所有边端处理设备的覆盖范围和信号传输距离,当云端管理中心接收到边端处理设备的特征数据组TZ时,所述实时监测单元通过网络连接多个边端处理设备采集边端数据集,并通过网络传输至协同分析单元,所述边端数据集包括云端管理中心接收到的所有边端处理设备的特征数据组TZ和接收时间点,所述协同分析单元根据布局数据集根据布局数据集计算所有边端处理设备的标准信号传输时长,标记为BC,再结合边端数据集判断云端管理中心和边端处理设备之间的协同程度,所述协同分析单元根据不同的协同程度分析所有边端处理设备覆盖范围内的交通流量指数Llzs,所述协同分析单元设置有交通流量指数阈值,并将所有边端处理设备覆盖范围内的交通流量指数Llzs和交通流量指数阈值进行对比,再对应生成调度管理报告或优化管理报告。

全文数据:

权利要求:

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