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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
摘要：本发明公开了一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法。该基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法，包括以下步骤：采集电力线路图片，并基于图像识别技术进行处理得到电力线路数据集；获取基于卷积神经网络构建的初始化电力线路缺陷识别模型，根据所述电力线路数据集对所述初始化电力线路缺陷识别模型进行训练，得到电力线路缺陷识别模型；将电力线路样本数据集输入电力线路缺陷识别模型，输出电力线路的缺陷类别。本发明通过一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法，达到了对电力线路的缺陷进行准确分类的效果，解决了现有技术中存在需要较长时间来确定电力线路缺陷类型的问题。
主权项：1.一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集电力线路图片，并基于图像识别技术进行处理得到电力线路数据集，所述电力线路数据集包括电力线路缺陷数据集和电力线路样本数据集；获取基于卷积神经网络构建的初始化电力线路缺陷识别模型，根据所述电力线路数据集对所述初始化电力线路缺陷识别模型进行训练，得到电力线路缺陷识别模型；将电力线路样本数据集输入电力线路缺陷识别模型，输出电力线路的缺陷类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法
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