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申请/专利权人：东莞理工学院
摘要：本发明涉及电弧增材制造孔隙监测技术领域，具体涉及一种电弧熔丝增材制造在线光谱定量检测方法，改进Alexnet网络模型得到轻量化Alexnet网络模型并对其进行训练，启动光谱仪收集电弧增材制造装置制造铝合金构件过程中所产生的电弧光谱信号作为轻量化Alexnet网络模型的输入，轻量化Alexnet网络模型会以对应打印的铝合金构件的孔隙程度作为输出；本发明的轻量化Alexnet网络模型训练完成之后，由光谱仪对电弧增材制造过程中的电弧光谱信号的变化进行记录并通过python将其从一维数组转变为二维数组作为轻量化Alexnet的输入，来实现对铝合金电弧增材制造过程中孔隙缺陷的在线检测，可以及时预测孔隙的产生并提前采取补救措施来减少孔隙，获得高质量的铝合金构件。
主权项：1.一种电弧熔丝增材制造在线光谱定量检测方法，其特征在于：S1：改进Alexnet网络模型得到轻量化Alexnet网络模型；S2：对轻量化Alexnet网络模型进行训练；S3：启动电弧增材制造装置，由光谱仪收集电弧增材制造装置制造过程中的电弧光谱信号，电弧光谱信号为一维数组；S4：通过使用python自带的resize函数将电弧光谱信号从一维数组重构拼接转变为二维数组；S5：将由python重构拼接为二维数组的电弧光谱信号作为轻量化Alexnet网络模型的输入，轻量化Alexnet网络模型会以对应打印的铝合金构件的孔隙程度作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞理工学院 一种电弧熔丝增材制造在线光谱定量检测方法及装置
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