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申请/专利权人：启康保(北京)健康科技有限公司
摘要：本发明涉及体征数据分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的体征异常智能识别方法及系统，包括：样本获取模块，用以获取样本数据；样本分类模块，用以对样本数据进行时段划分，以得到时段体征数据，还用以对样本类型进行分析；样本分析模块，用以对正常特征值和异常关联参数进行分析；监测获取模块，用以实时获取监测目标的目标体征信息和目标日常信息；监测分析模块，用对目标关联特征值和目标关联参数进行分析，还用以根据目标关联特征值、目标关联参数、正常特征值、异常关联参数和时段体征数据对目标体征状况进行分析；监测输出模块，用以对目标体征状况进行输出。本发明实现了对人体体征异常的精确识别。
主权项：1.一种基于深度学习的体征异常智能识别系统，其特征在于，包括：样本获取模块，用以获取样本数据；样本分类模块，用以对样本数据进行时段划分，以得到时段体征数据，还用以根据时段体征数据对样本类型进行分析；样本分析模块，用以根据时段体征数据构建样本体征列向量，还用以根据样本体征列向量和样本类型对正常特征值进行分析，还用以根据时段体征数据和样本类型对异常关联参数进行分析；监测获取模块，用以实时获取监测目标的目标体征信息和目标日常信息；监测分析模块，用以根据目标体征信息和目标日常信息构建目标体征矩阵，还用以根据目标体征矩阵和时段体征数据对目标关联特征值和目标关联参数进行分析，还用以根据目标关联特征值、目标关联参数、正常特征值、异常关联参数和时段体征数据对目标体征状况进行分析；监测输出模块，用以对目标体征状况进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 启康保(北京)健康科技有限公司 一种基于深度学习的体征异常智能识别方法及系统
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