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申请/专利权人：北京联合大学
摘要：本发明公开了一种基于递归空洞自注意力的高光谱图像超分辨率重构方法，包括以下步骤：获取原始的低分辨率图像，对所述低分辨率图像进行预处理，获得分组后的特征图像；基于局部特征提取模块，对所述分组后的特征图像进行一个通道级别的局部特征提取；将所述一个通道级别的局部特征输入全局特征提取模块，提取图像的全局特征；对所述图像的全局特征进行上采样与卷积操作，获得高光谱超分辨率图像。本发明针对单一高光谱图像作为输入，引用了递归空洞自注意力机制，能将局部特征与全局特征同时反馈，增强了跨维度的信息交互，从而提高了获取图像边缘纹理的能力，能够提高高光谱图像超分重构质量。
主权项：1.一种基于递归空洞自注意力的高光谱图像超分辨率重构方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始的低分辨率图像，对所述低分辨率图像进行预处理，获得分组后的特征图像；基于局部特征提取模块，对所述分组后的特征图像进行一个通道级别的局部特征提取；将所述一个通道级别的局部特征输入全局特征提取模块，提取图像的全局特征；对所述图像的全局特征进行上采样与卷积操作，获得高光谱超分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京联合大学 一种基于递归空洞自注意力的高光谱图像超分辨率重构方法
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