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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种边缘环境下基于服务调用链路信息的容器镜像缓存方法。该方法包括以下步骤：预处理数据集，构建服务调用链路图；计算边缘节点相似度进行分组；适用历史数据训练基于长短期记忆神经网络的预测模型；请求流行服务镜像层未命中时，采用基于LSTM的算法预测节点接下来调用概率最大的2条链路，将链路上所有服务的镜像与请求层一起推送到请求节点所在分组的所有节点；请求非流行服务镜像层未命中时，采用基于动态规划的算法选出调用频率最高的一条链路，推送服务镜像；每隔一段时间更新节点分组和预测模型。相比于目前的镜像层缓存方法，本发明的方法通过分析服务间的调用关系进行镜像推送，对于镜像层的请求命中率更高。
主权项：1.一种边缘环境下基于服务调用链路信息的容器镜像缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、预处理数据集，根据服务调用关系构建调用链路图；步骤2、计算边缘节点在请求历史与地理位置方面的相似度，采用FastNewman算法对节点进行分组；步骤3、使用历史服务数据训练基于长短期记忆LongShortTermMemory，LSTM神经网络的预测模型；步骤4、请求流行服务镜像层未命中时，采用基于LSTM的算法预测接下来调用概率最大的2条链路，将链路上所有服务的镜像与请求层一起推送到请求节点所在分组的所有节点；步骤5、请求非流行服务镜像层未命中时，采用基于动态规划的算法选出调用频率最高的一条链路，推送服务镜像；步骤6、每隔一段时间对节点分组和LSTM模型进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种边缘环境下基于服务调用链路信息的容器镜像缓存方法
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