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申请/专利权人：江苏讯汇科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种输电线路缺陷识别系统及方法，包括：数据收集模块，获取包含缺陷目标的图片和待检测缺陷图片，得到缺陷目标样本集和缺陷样本集；图片描述模块，对缺陷目标样本集中图片进行图片描述，得到图片描述数据集；样本扩增模块，设有可通过文字描述获得图片的深度学习模型，根据输入的提示词生成人造缺陷目标图片；图片合成模块，将人造缺陷目标图片与背景图结合得到包含人造缺陷目标的图片，标注得到人造缺陷样本集；缺陷检测模块，设有缺陷检测模型，以缺陷样本集和人造缺陷样本集合并后的样本集进行训练，对待检测缺陷图片进行缺陷检测。本发明可多层次的扩增缺陷数据，解决现有技术中存在的缺陷数据稀少的问题。
主权项：1.一种输电线路缺陷识别系统，其特征在于，包括：数据收集模块，获取包含缺陷目标的图片和待检测缺陷图片，对其中含缺陷目标的图片中的缺陷目标进行剪裁得到缺陷目标样本集，并根据所述裁剪标注所述包含缺陷目标的图片中的缺陷目标，得到缺陷样本集；图片描述模块，对数据收集模块得到的缺陷目标样本集中各图片分别进行图片描述得到图片描述数据集；样本扩增模块，设有稳定扩散模型，其以所述图片描述数据集作为训练集进行训练，得到可通过文字描述生成对应图片的深度学习模型，并以用户输入的提示词作为文字描述，生成对应的人造缺陷目标图片，得到人造缺陷目标样本集；图片合成模块，将样本扩增模块得到的人造缺陷目标图片与预先获取的背景图进行结合，得到包含人造缺陷目标的图片，并标注其中的人造缺陷目标得到人造缺陷样本集；缺陷检测模块，设有缺陷检测模型，其以所述缺陷样本集和所述人造缺陷样本集合并后的样本集进行训练，在训练完成后对所述数据收集模块获取的待检测缺陷图片进行缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏讯汇科技股份有限公司 一种输电线路缺陷识别系统及方法
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