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申请/专利权人：波士顿科学国际有限公司
摘要：使用多个血管外成像数据集和各自与对应的血管外成像数据集共配准的多个血管内成像数据集来训练神经网络，以估计患者的血流动力学数据。提供多个血流动力学数据集，每个血流动力学数据集与所述对应的血管外成像数据集共配准。所述神经网络学习对于给定的血管内成像数据集要期待什么样的血流动力学数据。随后执行血管内成像事件，其中血管内成像元件在所述患者的血管内平移以产生一个或多个血管内图像。所述神经网络使用其训练来预测与来自所述血管内成像事件的所述一个或多个血管内图像相对应的血流动力学值，并且将所述一个或多个血管内图像与所述预测的血流动力学值组合输出。
主权项：1.一种用于估计患者血流动力学数据的方法，所述方法包括：训练神经网络，其中训练所述神经网络包括：向所述神经网络提供多个血管外成像数据集；向所述神经网络提供多个血管内成像数据集，每个血管内成像数据集包括显示从起始位置到终止位置的血管的部分的血管内成像数据，每个血管内成像数据集与所述多个血管外成像数据集中对应的血管外成像数据集共配准；向所述神经网络提供多个血流动力学数据集，每个血流动力学数据集与所述多个血管外成像数据集中所述对应的血管外成像数据集共配准；所述神经网络使用所述提供的多个血管内成像数据集和所述提供的多个血流动力学数据集，每一个血流动力学数据集与所述对应的血管外成像数据集共配准，以学习对于给定的血管内成像数据集要期待什么样的血流动力学数据，从而创建经训练的神经网络；将所述经训练的神经网络用于后续患者，其包括：执行血管内成像事件，其中血管内成像元件在所述患者的血管内从起始位置平移到终止位置，以便产生一个或多个血管内图像；所述经训练的神经网络使用其训练来预测与来自所述血管内成像事件的所述一个或多个血管内图像相对应的血流动力学值；以及将所述一个或多个血管内图像与所述预测的血流动力学值组合输出。
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百度查询： 波士顿科学国际有限公司 用于血管图像共配准的系统和方法
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