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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：本发明提出了用于基于对正常输入和输出通道的访问来测试设备上机器学习模型例如设备的网络模型的系统和方法，其中，通过训练来设计模型的结构，使得模型仅在其内部结构保持在所需状态的情况下才会对给定的一组测试输入产生独特的输出。可以通过使用训练输入的模型预训练使模型易于进行此类测试，所述训练输入被设计为将模型训练成适当的结构和或使模型在稍后被给予一组特定的测试输入时产生独特的输出。如果模型的结构保持在允许的限度内，则设备在被测试时将产生可预测的输出。如果不是，则可以强制设备返回到预训练模型。
主权项：1.一种用于远程测试在由设备30操作的设备上机器学习模型的装置，所述装置包括：训练输入生成器102，其用于设计训练输入信息，其中，所述训练输入信息被配置为响应于测试输入信息来提供所述设备30的预期输出；测试单元204，其用于将所述训练输入信息和所述测试输入信息应用于所述设备30，并获得由所述设备30响应于所述测试输入信息而生成的输出信息；以及模型评估器208，其用于将所获得的输出信息与所述预期输出进行比较，以评估所述设备上机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 设备上机器学习模型的测试
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