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一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法 

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申请/专利权人:复旦大学;复旦大学附属华山医院

摘要:本发明提供了一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法,属于分子医学检测技术领域,包括:获取待测血管病理样本;获取基本脂质数据;将基本脂质数据输入至训练好的识别模型,得到目标鉴定结果;识别模型的构建包括:获取原始样本;进行脂质提取;获取脂质组学数据;主成分分析;热图分析;筛选预备脂质标志物集;模型训练。本发明通过脂质组学和随机森林模型训练得到了用于识别脑动脉粥样硬化性疾病供受体血管的模型,检测准确率更高,可靠性更高,检测速度更快。

主权项:1.一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法,其特征在于,获取待测患者的待测血管病理样本;对所述待测血管病理样本进行脂质成分分析,得到基本脂质数据;将所述基本脂质数据输入至训练好的识别模型,得到目标鉴定结果;所述识别模型的构建包括:收集目标颅内动脉粥样硬化性疾病患者颅内动脉的供体血管病理样本和受体血管病理样本,并分别对所述供体血管病理样本和所述受体血管病理样本进行预处理,得到原始供体样本和原始受体样本;对所述原始供体样本和所述原始受体样本分别进行脂质提取,得到供体脂质萃取液和受体脂质萃取液;基于液相色谱串联质谱系统,分别对所述供体脂质萃取液和所述受体脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测,得到供体脂质组学数据和受体脂质组学数据;对所述供体脂质组学数据和所述供体脂质组学数据进行主成分分析,得到脂质差异数据;绘制所述供体脂质组学数据和所述供体脂质组学数据的热图,并对所述热图进行分析,得到全局表达量变化数据;对所述脂质差异数据和所述全局表达量变化数据进行分析,得到脂质特征数据,并根据预设的筛选标准对所述脂质特征数据进行筛选,得到预备脂质标志集;所述预备脂质标志物集包括:TG48:0|14:0_16:0_18:0,TG48:0|16:0_16:0_16:0,TG49:4|13:0_18:2_18:2,TG47:0|13:0_16:0_18:0,DG34:2,DG36:3|18:1_18:2,DG34:3|16:0_18:3,DG34:1|16:0_18:1,SM43:1;2O,以及SM42:2;2O;将预设数据库随机分成训练集和测试集;基于随机森林模型和所述预备脂质标志集对所述训练集进行识别颅内动脉粥样硬化性疾病供体血管和受体血管的训练,得到所述识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 复旦大学 复旦大学附属华山医院 一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法

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