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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于色彩校正和细节恢复融合的水下图像增强方法，涉及图像增强与复原技术领域，包括，水下图像增强方法通过自适应亮通道补偿公式对RGB通道进行补偿，之后转换到LAB空间并应用两次不同尺度局部区域的CLAHE，于L通道以恢复细节，处理后的图像在分块基础上，结合灰度图的对比度和LAB空间的显著性权重计算归一化权重，以此指导融合色彩校正与细节恢复的图像，最后，像素级融合这些区块并拼接，实现整体图像增强，优化了纹理对比度和减少了噪声，显著改善了水下图像的质量与细节。
主权项：1.一种基于色彩校正和细节恢复融合的水下图像增强方法，其特征在于：包括，采用自适应亮通道色彩补偿公式，对水下图像R、G、B通道进行自适应补偿，生成补偿后的色彩校正图像；将色彩校正图转换到LAB空间，对L通道进行两次不同尺度局部区域的CLAHE算法，计算L’通道的值；基于计算结果，将L’AB空间转换为RGB空间，得到细节恢复图像；对色彩校正图与细节恢复图进行分块处理，并分别计算分块后子图像灰度图及LAB空间的对比度和显著性权重；根据对比度权重和显著性权重，分别计算分块后子图像的归一化权重图；将每一个子图像的归一化权重图与其对应的色彩校正图和细节恢复图相乘，得到子图像的增强图像1和增强图像2，子图像进行对应像素点相加融合，将每一个子图像进行直接拼接，得到最终图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于色彩校正和细节恢复融合的水下图像增强方法
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