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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司浙江省分行
摘要：本发明公开了一种基于Bert模型的银行用智能机器人工作方法及系统，解决现有银行智能机器人出现与客户需求的应答内容缺失，应答数据更新慢，应答准确性低的问题。方法包括获取银行业务数据，对模型进行训练和预测获得应答数据集；将客户交互语音的语音特征数据与应答数据集进行匹配，输出应答语音；分析应答语音无效情况调节周期时长，在调节后周期内采集银行业务数据对应答数据集进行更新。本发明使用应答数据集获取最合适的目标应答内容，向客户输出最符合客户需求的语音，提高了客户业务办理的效率。缩短更新时间和采集更接近的历史银行业务数据进行应答数据集的更新，从而提升应答准确性，解决了出现与客户需求应答内容缺失的问题。
主权项：1.一种基于Bert模型的银行用智能机器人工作方法，其特征在于，包括以下步骤：获取银行业务数据，根据银行业务数据对模型进行训练和预测，获得应答数据集，应答数据集包括相关联配对的语音特征模板数据和目标应答数据；实时获取客户交互语音，使用Bert模型获取语音特征数据，将语音特征数据与应答数据集进行匹配，确定目标应答内容输出应答语音；分析应答语音无效情况来调节周期时长，在调节后周期内采集银行业务数据对应答数据集进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司浙江省分行 一种基于Bert模型的银行用智能机器人工作方法及系统
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