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申请/专利权人：东莞理工学院
摘要：本发明公开一种基于分阶段优化的深筒件模具随形水路设计方法、装置及介质，涉及模具制造领域，方法包括：基于模流仿真软件的数据模拟结果采用单因素分析法对未优化过水路的随形冷却水路模具的的水路参数进行优化，得到一次优化后的水路参数；采用BP神经网络模型对一次优化后的水路参数进行二次优化，获得二次优化后的水路参数根据二次优化后的水路参数和设计图调整模具的预设参数进行3D打印，获得随形冷却水路模具；本发明通过对水路参数分单因素分析法和BP神经网络模型进行了两个阶段的优化，并通过变参数3D打印成型，提高了异形水路的冷却效果和模具结构强度。
主权项：1.一种基于分阶段优化的深筒件模具随形水路设计方法，其特征在于，所述设计方法包括：获取未优化过水路的随形冷却水路模具的设计图；基于未优化过水路的随形冷却水路模具的设计图采用模流仿真软件对随形冷却水路模具的冷却过程进行数据模拟，得到模拟结果；所述模拟结果具体包括：冷却效果数据和结构强度数据；基于模拟结果采用单因素分析法对未优化过水路的随形冷却水路模具的的水路参数进行优化，得到一次优化后的水路参数；采用BP神经网络模型对一次优化后的水路参数进行二次优化，获得二次优化后的水路参数；所述BP神经网络模型的输入为水路参数，所述BP神经网络模型的输出为优化目标，所述优化目标包括冷却效果与结构强度；根据二次优化后的水路参数和所述设计图调整模具的预设参数进行3D打印，获得随形冷却水路模具；对所述随形冷却水路模具进行质量验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞理工学院 一种基于分阶段优化的深筒件模具随形水路设计方法、装置及介质
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