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申请/专利权人：黑龙江省水利科学研究院
摘要：本发明涉及大数据水资源动态核量技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的水资源动态核量方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过传感器进行水资源实时用量数据采集并进行时空模式识别，得到水资源时空模式数据；根据水资源用量时空模式数据进行用水量突发增量计算，得到用水量突发增量数据；根据节点水流量突发增量数据进行水资源损失量化，得到物理故障水资源损失数据；对监测设备故障数据进行设备性能损失评估并对用水量突发增量数据进行用水量统计损失补偿，得到用水量统计损失补偿数据；根据用水量统计损失补偿数据进行水资源动态核量策略制定，得到水资源动态核量策略。本发明通过对核量技术的改进处理使得核量技术更加完善。
主权项：1.一种基于大数据分析的水资源动态核量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过传感器进行水资源实时用量数据采集，得到水资源实时用量数据；对水资源实时用量数据进行时空模式识别，得到水资源时空模式数据；步骤S2：根据水资源用量时空模式数据进行用水量异常检测，得到区域用水量异常数据；对区域用水量异常数据进行空间相关性分析，得到区域用水量空间相关性数据；根据区域用水量空间相关性数据对区域用水量异常数据进行用水量突发增量计算，得到用水量突发增量数据；步骤S3：根据节点水流量突发增量数据进行异常节点管道状态识别，得到异常节点管道状态数据；对异常节点管道状态数据进行异常模式分类，得到管道异常模式分类数据，其中管道异常模式分类数据包括物理故障模式数据和监测设备故障数据；根据物理故障模式数据进行水资源损失量化，得到物理故障水资源损失数据；步骤S4：对监测设备故障数据进行设备性能损失评估，得到设备性能损失评估数据；根据设备监测精度损失数据对用水量突发增量数据进行用水量统计损失补偿，得到用水量统计损失补偿数据；步骤S5：根据物理故障水资源损失数据以及用水量统计损失补偿数据进行水资源动态核量策略制定，得到水资源动态核量策略，并将水资源动态核量策略发送至云平台，以执行水资源动态核量作业。
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权利要求：
百度查询： 黑龙江省水利科学研究院 一种基于大数据分析的水资源动态核量方法及系统
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