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申请/专利权人：南通大学

摘要：本发明公开了一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，属于新一代信息技术领域。本方法充分研究考虑了毫米雷达干扰信号与目标信号的频谱分布特点，设计了一种最为简单的一阶高通滤波器，在此基础上建立了干扰信号快速抑制模型，利用引入变量法快速估计干扰信号，最后通过接收信号减去估计的干扰信号，最终得到干扰抑制后的雷达目标信号。使用此发明方法，干扰抑制处理过程可节省硬件资源，提高干扰信号抑制效率，保证实时输出干扰抑制后的目标信号，具有良好的应用前景。

主权项：1.一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：在每一个接收时间窗口内，把雷达接收信号输入干扰快速抑制模型；所述步骤一具体的，假设在雷达接收信号中没有干扰的雷达目标信号为s，接收信号中干扰信号表示为w，接收信号中固有噪声信号为n，因此雷达接收信号y为，y＝s+w+n1从雷达接收信号y中减去干扰信号w，可得到y-w＝s+n2干扰信号w的能量分布在接收机整个频谱范围内，而雷达目标信号s为低频信号，因此对信号y-w后的信号用一个高通滤波器H进行滤波，则相当于s+n信号分量中把的噪声滤除得到目标信号s，另外考虑干扰信号具有一定的稀疏性，因此干扰快速抑制模型建立为： 式中||w||1为L1范数，λ为模型参数；为了降低模型的运算量，通过高通滤波器H设计一阶滤波，其系数为[-1，1]或者[1，-1]；步骤二：引入新的一个变量，把干扰抑制模型分解成两个信号优化模型；所述步骤二具体的，根据公式3，引入一个新变量v，并使v＝w，干扰快速抑制模型模型为 上式中雷达接收信号y是已知的，而v和w是需要估计的变量，求解这两个变量需要通过递推的方法；在第k次递推中，假设v和w的估计值分别为vk和wk，引人递推过程中的一个中间变量dk，满足dk+1＝dk-vk-wk5则4式可分解成两个信号优化模型；具体的，第一个信号优化模型为 以及第二个信号优化模型为 式中μ为模型参数；步骤三：分别采用梯度法与阈值比较法对两个信号优化模型进行求解，估计得到干扰信号；步骤四：通过接收信号减去估计的干扰信号，得到干扰抑制后的雷达目标信号。

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