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申请/专利权人：淄博市规划设计研究院有限公司

摘要：本发明涉及城市公共资源技术领域，具体涉及一种城市公共资源管理与调配系统，包括资源采集模块、数据处理模块、紧急事件预测与监测模块、资源调配模块以及用户交互模块，其中；所述资源采集模块负责实时收集城市公共资源的关键数据；所述数据处理模块对资源采集模块收集的关键数据进行分析处理；所述紧急事件预测与监测模块利用数据处理模块提供的分析结果，预测和实时监测潜在的紧急事件；所述资源调配模块自动调整资源分配方案；所述用户交互模块提供一个界面供公众访问紧急事件预警信息、资源分配状态和公共服务信息。本发明，能够基于数据驱动进行优化决策，显著提高资源利用效率和响应速度。

主权项：1.一种城市公共资源管理与调配系统，其特征在于，包括资源采集模块、数据处理模块、紧急事件预测与监测模块、资源调配模块以及用户交互模块，其中；所述资源采集模块负责实时收集城市公共资源的关键数据，关键数据包括城市公共资源使用状况数据、环境监测数据、交通流量信息；所述数据处理模块对资源采集模块收集的关键数据进行分析处理，包括数据清洗、模式识别和趋势分析，具体包括：数据清洗：对资源采集模块收集来的数据进行清洗，包括去除异常值、填补缺失值、校正偏差和标准化数据格式；模式识别：数据处理模块对清洗后的数据进行模式识别，包括识别数据中的重复模式、异常模式或预测性模式；趋势分析：在模式识别的基础上，数据处理模块对数据进行趋势分析，预测城市公共资源的需求变化、环境质量的变化趋势以及交通流量的未来走向；所述紧急事件预测与监测模块利用数据处理模块提供的分析结果，结合历史灾害数据和公共健康信息，预测和实时监测潜在的紧急事件，包括自然灾害和公共卫生危机，具体包括：数据整合和分析：结合来自数据处理模块的分析结果，包括环境监测数据、城市公共资源使用状况、交通流量信息以及历史灾害数据库和公共健康记录，进行整合处理，形成数据集；预测算法应用：利用转移学习分析整合后的数据集，预测自然灾害发生时间、地点和影响以及公共卫生危机的爆发概率和扩散趋势；实时监测与预警：通过不断监测实时数据流和预测结果，紧急事件预测与监测模块及时识别紧急事件的早期信号，包括极端气象变化、疾病爆发迹象，一旦识别到高风险模式或预警指标达到预设阈值，紧急事件预测与监测模块将自动触发预警机制，通过资源调配模块采取预防措施；所述资源调配模块根据紧急事件预测与监测模块的预警信息和数据处理模块的分析结果，自动调整资源分配方案，具体包括：实时接收与分析机制：实时接收紧急事件预测与监测模块提供的预警信息，以及数据处理模块关于城市资源使用状态、环境监测数据和交通流量的分析结果，利用数据可视化与探索性数据分析对接收的数据进行分析和理解；动态优先级调整：根据紧急事件的特性和当前资源使用状况，资源调配模块通过优先级动态调整机制，自动确定各类资源的优先级和调配需求；智能资源调配方案生成：使用数学规划和运筹学方法自动生成最优的资源调配方案；执行与实时调整：通过实时资源流动监控与调整，资源调配模块监控资源调配方案的执行情况，并根据资源到达情况、紧急事件发展和新的数据分析结果，动态调整资源分配；所述数据可视化与探索性数据分析具体包括：数据分布分析：使用箱型图分析各种资源需求和使用情况的分布特性，箱型图中的四分位距计算公式为：IQR＝Q3-Q1；其中，Q3是数据的第三四分位数，Q1是第一四分位数，IQR用于识别异常值的标准方法为找出小于Q1-1.5×IQR或大于Q3+1.5×IQR的值；时间序列分析：通过时间序列图展示资源需求或紧急事件发生频率随时间的变化趋势，识别周期性模式或趋势变化，采用简单移动平均SMA平滑时间序列数据，计算公式为：SMA＝P1+P2+…+Pn；其中，P1,P2,…,Pn是连续n个时间点上的观测值；相关性分析：使用散点图矩阵和相关系数矩阵分析不同类型资源需求之间或资源需求与紧急事件发生之间的相关性，通过皮尔逊相关系数衡量两个变量X和Y之间的线性相关程度，计算公式为： 其中，cov是协方差，σ是标准差；所述动态优先级调整具体包括：紧急事件特性分析：资源调配模块实时接收来自紧急事件预测与监测模块的数据，包括事件类型、事件规模和预计影响，基于数据将紧急事件分类，并预测其对资源需求的影响；资源使用状况监测：资源调配模块监测城市当前的资源使用状况，包括资源存量、利用率和分配效率；优先级算法应用：结合紧急事件的特性和资源使用状况，资源调配模块应用多标准决策分析MCDA来动态调整资源优先级；调配需求决定：基于优先级调整结果，资源调配模块自动生成资源调配需求；所述用户交互模块提供一个界面供公众访问紧急事件预警信息、资源分配状态和公共服务信息。

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