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基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理系统 

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申请/专利权人:上海海达通信有限公司

摘要:本发明公开了基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理系统,属于智慧工业园区技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、测试优化模块、预测评估模块、能效管理模块及反馈展示模块。本发明解决了现有的不能对智慧工业园区大数据能效进行实时地监测,导致不能及时地掌握智慧工业园区大数据能效情况,使得智慧工业园区大数据能效管理效果差的问题,本发明采用智慧工业园区数字孪生模型对智慧工业园区能效表征数据进行仿真及预测评估,且对数字孪生智慧工业园区进行大数据能效管理,可对智慧工业园区大数据能效进行实时地监测,能及时地掌握智慧工业园区大数据能效情况,可提升智慧工业园区大数据能效管理效果。

主权项:1.基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、测试优化模块、预测评估模块、能效管理模块及反馈展示模块,其特征在于,所述数据采集模块包括:用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元及用气采集单元;其中,基于采集的用水实时数据、用电实时数据、用油实时数据及用气实时数据,确定出基于物联网的智慧工业园区能效实时数据;所述数据采集模块还包括:实时监测模块,用于实时监测所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和用气采集单元每次数据采集时刻之间的时间间隔;第一数据采集稳定性参数获取模块,用于利用所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和用气采集单元每次数据采集时刻之间的时间间隔获取所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和用气采集单元对应的第一数据采集稳定性参数;其中,所述第一数据采集稳定性参数通过如下公式获取: ; ;其中,R01表示第一数据采集稳定性参数;n表示所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和用气采集单元所对应的采集时刻之间的时间间隔的数量;Ti表示第i个时间间隔对应的时长;Ti-1表示第i-1个时间间隔对应的时长;Tmaxb和Tminb分别表示时间间隔中对应的最大值和最小值;Ty表示预设的时间间隔参考值;r表示调节参量;所述数据采集模块还包括:采集单元标记模块,用于当所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和用气采集单元对应的第一数据采集稳定性参数低于预设的第一稳定性参数阈值时,则对第一数据采集稳定性参数低于预设的第一稳定性参数阈值的所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和或用气采集单元进行标记;采集单元异常判断模块,用于从所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和或用气采集单元被标记时刻开始,判断所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和或用气采集单元是否存在采集运行异常,并在所述用水采集单元、用电采集单元、用油采集单元和或用气采集单元存在采集运行异常时进行运行异常报警;所述数据处理模块包括:数据检索单元,用于对智慧工业园区能效实时数据进行检索;获取基于物联网的智慧工业园区能效实时数据;基于顺序检索方法,对智慧工业园区能效实时数据进行检索;检查智慧工业园区能效实时数据的一致性;去除智慧工业园区能效实时数据中含有的超出正常范围、逻辑上不合理或相互矛盾的数据;对智慧工业园区能效实时数据进行无效值及缺失值处理;去除智慧工业园区能效实时数据中含有的对智慧工业园区大数据能效管理无价值的无效数据及缺失数据;确定出对智慧工业园区大数据能效管理有价值的智慧工业园区能效实时数据;数据排序单元,用于对检索后的智慧工业园区能效实时数据进行排序;获取检索后的对智慧工业园区大数据能效管理有价值的智慧工业园区能效实时数据;基于内部排序方法,对检索后的对智慧工业园区大数据能效管理有价值的智慧工业园区能效实时数据进行排序;确定出具有排列次序的智慧工业园区能效实时数据;数据融合单元,用于对排序后的智慧工业园区能效实时数据进行融合;获取具有排列次序的智慧工业园区能效实时数据;对具有排列次序的智慧工业园区能效实时数据进行融合;确定出基于物联网的智慧工业园区能效表征数据;所述模型训练模块包括:数据存储单元,用于存储预先设定好的智慧工业园区能效历史数据;根据基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理需求,预先设定好智慧工业园区能效历史数据,且对预先设定好的智慧工业园区能效历史数据进行存储;数据划分单元,用于划分预先设定好的智慧工业园区能效历史数据;获取预先设定好的智慧工业园区能效历史数据;对预先设定好的智慧工业园区能效历史数据进行划分;确定出训练集及测试集;模型选择单元,用于选择模型架构;根据基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理需求,从多个模型架构中选择出适用于智慧工业园区大数据能效管理的模型架构;模型训练单元,用于构建智慧工业园区数字孪生模型;获取训练集;获取适用于智慧工业园区大数据能效管理的模型架构;基于训练集,对适用于智慧工业园区大数据能效管理的模型架构进行模型训练;确定适用于智慧工业园区大数据能效管理的智慧工业园区数字孪生模型;所述测试优化模块包括:模型测试单元,用于对智慧工业园区数字孪生模型进行性能测试;获取测试集;获取智慧工业园区数字孪生模型;基于测试集,对智慧工业园区数字孪生模型进行性能测试;确定出智慧工业园区数字孪生模型性能测试结果;调整优化单元,用于对智慧工业园区数字孪生模型进行调整优化;获取智慧工业园区数字孪生模型性能测试结果;对智慧工业园区数字孪生模型性能测试结果进行深入挖掘及相关分析;确定出智慧工业园区数字孪生模型调整优化方案;基于智慧工业园区数字孪生模型调整优化方案对智慧工业园区数字孪生模型进行调整优化;确定出更合适的智慧工业园区数字孪生模型;所述预测评估模块包括:数据提取单元,用于对智慧工业园区能效表征数据进行提取;根据基于物联网的数字孪生智慧工业园区大数据能效管理需求,对基于物联网的智慧工业园区能效表征数据进行提取;预测评估单元,用于对智慧工业园区能效表征数据进行预测评估;获取提取出来的基于物联网的智慧工业园区能效表征数据;获取更合适的智慧工业园区数字孪生模型;将智慧工业园区能效表征数据输入到智慧工业园区数字孪生模型中;采用智慧工业园区数字孪生模型对智慧工业园区能效表征数据进行仿真及预测评估;确定出数字孪生智慧工业园区大数据能效预测评估结果;所述能效管理模块包括:管理制定单元,用于制定数字孪生智慧工业园区大数据能效管理方案;获取数字孪生智慧工业园区大数据能效预测评估结果;对数字孪生智慧工业园区大数据能效预测评估结果进行关联分析;确定出数字孪生智慧工业园区大数据能效管理方案;能效管理单元,用于对数字孪生智慧工业园区进行大数据能效管理;获取数字孪生智慧工业园区大数据能效管理方案;基于数字孪生智慧工业园区大数据能效管理方案对数字孪生智慧工业园区进行大数据能效管理;所述反馈展示模块包括:实时反馈单元,用于对数字孪生智慧工业园区大数据能效进行实时反馈;获取数字孪生智慧工业园区大数据能效预测评估结果;基于数字孪生智慧工业园区大数据能效预测评估结果对数字孪生智慧工业园区大数据能效进行实时地反馈;确定出数字孪生智慧工业园区大数据能效反馈;可视展示单元,用于对数字孪生智慧工业园区大数据能效反馈进行可视化展示;获取数字孪生智慧工业园区大数据能效反馈;对数字孪生智慧工业园区大数据能效反馈进行可视化展示,实时掌握数字孪生智慧工业园区大数据能效情况。

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