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申请/专利权人：江苏吉泓达电机科技有限公司

摘要：本发明公开了用于高效节能电动机的电网电压智能调节方法及系统，涉及电压调节技术领域，包括：获取目标电网的电压监测数据集；根据电压监测数据集进行异常偏离度识别，获取异常偏离指标；根据目标电动机的节能效果，配置预设异常偏离指标；判断异常偏离指标是否大于等于预设异常偏离指标，若大于等于，激活电网分解模型；获取目标电网的网络结构信息；将网络结构信息和异常偏离指标输入电网分解模型对目标电网进行分解，获取多个子网络；基于多个目标电动机对目标电网进行分布调节管理。本发明解决现有技术无法根据电网电压的波动和负载的变化实时调整电动机运行状态的技术问题，达到提升电动机的能效水平，降低能源消耗的技术效果。

主权项：1.用于高效节能电动机的电网电压智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电网的电压监测数据集；根据所述电压监测数据集进行异常偏离度识别，获取异常偏离指标；根据目标电动机的节能效果，配置预设异常偏离指标；判断所述异常偏离指标是否大于等于所述预设异常偏离指标，若所述异常偏离指标大于等于所述预设异常偏离指标，激活电网分解模型；获取所述目标电网的网络结构信息，所述网络结构信息包括电源节点、负载中心和传输线路；将所述网络结构信息和所述异常偏离指标输入所述电网分解模型对所述目标电网进行分解，获取多个子网络，其中，每个子网络对应的异常偏离指标小于所述预设异常偏离指标；建立所述多个子网络与多个目标电动机的连接关系，基于所述多个目标电动机对所述目标电网进行分布调节管理；将所述网络结构信息和所述异常偏离指标输入所述电网分解模型对所述目标电网进行分解，方法包括：根据所述网络结构信息，获取多个节点和多个连接边；根据所述异常偏离指标，获取所述多个节点分别对应的多个异常偏离指标；根据所述多个异常偏离指标配置所述多个连接边对应的多个异常偏离权重；所述电网分解模型基于图分解算法对所述多个节点、所述多个异常偏离指标、所述多个连接边和所述多个异常偏离权重进行分解，输出多个子网络；所述电网分解模型表达式包括： ；其中，为前一轮次迭代时节点i和j的边的异常偏离权重，，为后一轮次迭代时节点i和j的边的异常偏离权重，为节点i异常偏离指标，为节点j异常偏离指标,为预设异常偏离指标； 为调节偏离指标对边权重影响程度的系数，为指数函数，用于计算基于异常偏离指标的权重调整，通过最小化自电网的权重之和处于收敛状态，输出多个子网络。

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