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申请/专利权人：百色市必晟矿业有限公司

摘要：本申请实施例提供的锰合金生产原料输送系统的异常检测方法及系统，通过确定目标异常检测任务对应的拟检测系统运行日志文本，并以异常检测算力门限值为判断标准，依序将相应的锰合金生产原料输送系统运行数据，按序向X个专家系统模型进行下发，从而实现拟检测系统运行日志文本的锰合金生产原料输送系统运行数据拆分，以通过多个专家系统模型进行并行的异常检测，在拟检测系统运行日志文本所对应的全部锰合金生产原料输送系统运行数据均完成下发时，可以获得记载了皆被下发了相应的锰合金生产原料输送系统运行数据的Y个专家系统模型的异常检测任务关联报告，从而结合Y个专家系统模型实现高效准确的异常检测分析。

主权项：1.一种锰合金生产原料输送系统的异常检测方法，其特征在于，应用于人工智能检测系统，所述方法包括：获取最少两个异常检测申请以及最少两个AI检测应答标签；对所述最少两个异常检测申请对应的异常检测任务以及所述最少两个AI检测应答标签对应的专家系统模型进行关联配对处理，得到目标异常检测任务链与目标专家系统模型链；其中，所述目标异常检测任务链包括目标异常检测任务，所述目标专家系统模型链包括X个专家系统模型，所述X为大于1的整数，所述目标异常检测任务链对应的第一全局任务算力与所述目标专家系统模型链对应的第一全局执行算力一致；确定所述目标异常检测任务对应的拟检测系统运行日志文本；获取异常检测算力门限值；依次将所述拟检测系统运行日志文本中与所述异常检测算力门限值对应的锰合金生产原料输送系统运行数据，向所述X个专家系统模型进行下发，得到异常检测任务关联报告；其中，所述异常检测任务关联报告用于表征所述X个专家系统模型中完成异常检测任务关联的Y个专家系统模型，所述Y个专家系统模型中的每个专家系统模型皆被下发了相应的锰合金生产原料输送系统运行数据，所述Y为大于0且不大于所述X的整数；所述对所述最少两个异常检测申请对应的异常检测任务以及所述最少两个AI检测应答标签对应的专家系统模型进行关联配对处理，得到目标异常检测任务链与目标专家系统模型链，包括：获取拟关联异常检测任务池和拟配对专家系统模型池，所述拟关联异常检测任务池包括所述异常检测任务，所述拟配对专家系统模型池包括所述专家系统模型；分别对所述拟关联异常检测任务池中的异常检测任务以及所述拟配对专家系统模型池中的专家系统模型进行归纳操作，得到最少一个异常检测任务簇以及最少一个专家系统模型簇；对所述最少一个异常检测任务簇与所述最少一个专家系统模型簇进行绑定操作，得到至少一对绑定结果，所述至少一对绑定结果包括目标绑定结果，所述目标绑定结果包括存在关联关系的目标异常检测任务簇和目标专家系统模型簇；对所述目标异常检测任务簇和所述目标专家系统模型簇进行更新处理，得到所述目标异常检测任务链以及所述目标专家系统模型链；其中，所述对所述目标异常检测任务簇和所述目标专家系统模型簇进行更新处理，得到所述目标异常检测任务链以及所述目标专家系统模型链，包括：确定所述目标异常检测任务簇对应的第二全局任务算力以及所述目标专家系统模型簇对应的第二全局执行算力；在所述第二全局任务算力大于所述第二全局执行算力的基础上，对所述目标异常检测任务簇进行任务过滤操作，得到所述目标异常检测任务链；根据所述目标专家系统模型簇，得到所述目标专家系统模型链。

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