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申请/专利权人：深圳市前海泽金产融科技有限公司

摘要：本发明提供了一种票据识别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对票据图像的预处理图像进行关键信息区域定位；对多个关键信息区域进行多尺度特征提取，得到多尺度的注意力增强特征，并根据注意力增强特征，得到局部重要区域图像；采用多分支融合算法根据注意力增强特征和关键信息区域，进行票据信息识别，得到票据信息识别结果；根据票据信息识别结果和局部重要区域图像，进行真伪识别，得到票据真伪识别结果。本方法通过对票据图像进行预处理，精准定位票据中的关键信息区域，采用多尺度特征提取和注意力增强技术，强化对票据局部重要区域的检测，并通过多分支融合算法，综合多种特征信息，实现对票据的全面识别和真伪判断。

主权项：1.一种票据识别方法，其特征在于，所述票据识别方法包括：获取目标票据的票据图像，对所述票据图像进行预处理，得到预处理图像，并对所述预处理图像进行关键信息区域定位，得到所述预处理图像中的多个关键信息区域；对所述多个关键信息区域进行多尺度特征提取，得到所述预处理图像的多尺度的注意力增强特征，并根据所述注意力增强特征，对票据图像中的局部重要区域进行检测，得到局部重要区域图像；所述对所述多个关键信息区域进行多尺度特征提取，得到所述预处理图像的多尺度的注意力增强特征，并根据所述注意力增强特征，对票据图像中的局部重要区域进行检测，得到局部重要区域图像包括：将所述多个关键信息区域输入预设的混合注意力模型，得到对应的通道注意力特征和空间注意力特征；通过元素级乘积运算对所述通道注意力特征和空间注意力特征进行特征融合，得到注意力加权的特征图；对所述特征图进行全局特征提取和类激活图生成，得到目标票据的热力图；对所述热力图进行阈值分割和连通域分析，选取面积最大的若干个连通域，并从所述预处理图像中裁剪出选取的连通域对应的图像区域，得到局部重要区域图像；采用多分支融合算法根据所述注意力增强特征和所述关键信息区域，对所述预处理图像进行票据信息识别，得到票据信息识别结果；根据所述票据信息识别结果和所述局部重要区域图像，对票据图像进行真伪识别，得到票据真伪识别结果，并将所述票据信息识别结果和所述票据真伪识别结果作为所述目标票据的票据识别结果；所述根据所述票据信息识别结果和所述局部重要区域图像，对票据图像进行真伪识别，得到票据真伪识别结果包括：对所述局部重要区域图像应用双路径多尺度网络，得到边缘特征和视觉特征；对所述边缘特征和视觉特征进行多尺度特征提取，得到多尺度感受野的特征表示，并对所述多尺度感受野的特征表示进行多尺度特征融合，得到融合后的全局特征图；通过交叉注意力机制对所述全局特征图和所述票据信息识别结果进行特征增强，得到上下文感知的特征表示；对所述上下文感知的特征表示应用自适应阈值分割算法，得到可疑区域的二值化掩码；通过区域生长算法和形态学后处理算法根据所述二值化掩码和票据图像生成票据真伪识别结果。

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