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申请/专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
摘要：本申请涉及一种冠脉钙化斑块分割方法、计算冠脉钙化积分的方法和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取心脏区域的第一医学图像；使用预设的分割模型对第一医学图像的各体素分类，得到各体素按照父类别分类的第一分类结果和各体素按照子类别分类的第二分类结果；根据第一医学图像中各体素的父类别，校正第一医学图像中各体素的子类别，得到第三分类结果；根据第三分类结果，获取第一医学图像的冠脉钙化斑块分割结果。通过本申请，解决了相关技术中的冠脉钙化斑块分割方法的鲁棒性低的问题，提高了冠脉钙化斑块分割的鲁棒性。
主权项：1.一种冠脉钙化斑块分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取心脏区域的第一医学图像；使用预设的分割模型对所述第一医学图像的各体素分类，得到各体素按照父类别分类的第一分类结果和各体素按照子类别分类的第二分类结果，所述父类别包括感兴趣的父类别和非感兴趣的父类别，所述子类别包括非感兴趣的子类别和各钙化斑块子类别；所述分割模型包括特征提取模块、按照父类别分类的第一分类模块和按照子类别分类的第二分类模块，所述第一分类模块和所述第二分类模块共享所述特征提取模块的网络参数，所述网络参数基于所述第一分类模块和所述第二分类模块的输出结果的总预测损失进行更新，所述总预测损失通过所述第一分类模块对训练样本的第一预测损失和所述第二分类模块对所述训练样本的第二预测损失进行权重调整获得；其中所述第二分类模块对所述训练样本的第二预测损失基于下述方法获得：将所述第一分类模块对训练样本的第一预测结果进行归一化，并将归一化的所述第一预测结果作为所述第二预测损失计算的权重值；所述第一预测结果包括各第三体素属于感兴趣的父类别的第一概率值，所述第三体素为所述训练样本中处于感兴趣区域内的体素；根据所述第一医学图像中各体素的父类别，校正所述第一医学图像中各体素的子类别，得到第三分类结果；根据所述第三分类结果，获取所述第一医学图像的冠脉钙化斑块分割结果。
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