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申请/专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及一种面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法，包括以下步骤：步骤1、构建用电数据矩阵；步骤2、记录用电数据矩阵中缺失数据的位置集合；步骤3、构建预填充模型，对步骤1中用电数据矩阵中缺失数据进行预填充；步骤4、对步骤3中预填充后的用电数据矩阵进行聚类；步骤5、建立矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型；步骤6、求解矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型，得到二次修复后的用电数据矩阵。本发明能够通过低秩矩阵恢复得到更高精度的恢复数据，有效提高配电业务中台信息采集系统数据质量。
主权项：1.一种面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、构建同一台区多个用户一日内的用电数据矩阵；步骤2、记录步骤1的用电数据矩阵中缺失数据的位置集合；步骤3、基于步骤2中的缺失数据位置集合和最小化矩阵核范数目标函数，构建预填充模型，对步骤1中用电数据矩阵中缺失数据进行预填充；步骤4、根据用电行为的空间相关性，对步骤3中预填充后的用电数据矩阵进行聚类；步骤5、基于步骤4聚类后的的用电数据矩阵，考虑异常数据的影响，建立矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型；步骤6、求解步骤5中所构建的矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型，得到二次修复后的用电数据矩阵。
全文数据：
权利要求：
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