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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要：本发明提出了一种基于SVM+HOG的短波通信话音检测方法，可以应用于从短波侦控工作中录制的音频数据中自动检测话音。该方法先基于短波通信音频数据生成语谱图，再从语谱图中提取HOG特征，以HOG特征为输入，使用经过训练的SVM区分噪音和话音，从而达到从短波通信的音频数据中检测出话音的目标。本发明的话音检测算法具有检测准确率高、模型适应性强等优点。
主权项：1.一种基于HOG+SVM的短波通信话音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将音频数据分类为话音和噪音并切分成音频片段，以音频片段为基础生成语谱图，再对语谱图进行灰度化预处理；步骤2，将语谱图划分为胞元，以胞元为单位计算每个像素的梯度幅值和梯度方向，统计每个胞元中不同方向上分布的梯度幅值，形成方向梯度直方图，计算图中全部胞元的方向梯度直方图即构成该语谱图的HOG特征；步骤3，以话音语谱图的HOG特征为正向样本，噪音语谱图的HOG特征为负向样本，训练SVM分类器；步骤4，设定检测窗口宽度，以检测窗口为单位，对短波通信录音数据进行扫描，基于窗口内的音频数据生成语谱图，对语谱图进行预处理后提取HOG特征，再将HOG特征输入训练好的SVM分类器进行分类，提取出话音数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于HOG+SVM的短波通信话音检测方法
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