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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明涉及逆合成孔径雷达成像及雷达信号处理技术领域，具体涉及一种适用于ISAR学习成像的伪测量数据生成方法。该方法包括构建语义分割网络模型，并进行预训练；将包含目标类别的图片输入预训练后的语义分割网络模型，生成目标轮廓图片；对生成的目标轮廓图片依次进行二值化和网格化处理，得到网格化的二值目标轮廓图片；采用随机地形生成算法在网格化的二值目标轮廓图片的目标轮廓内部生成随机块，生成目标伪测量数据。本发明不仅模拟了目标的基本形状，还能够在几何轮廓内随机生成与真实测量数据类似的散射分布，从而为基于数据驱动的ISAR成像方法提供更加丰富和真实的图像数据，有效提升ISAR学习成像技术的实用性和精度。
主权项：1.一种适用于ISAR学习成像的伪测量数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建语义分割网络模型，并进行预训练；将包含目标类别的图片输入预训练后的语义分割网络模型，生成目标轮廓图片；对生成的目标轮廓图片依次进行二值化和网格化处理，得到网格化的二值目标轮廓图片；采用随机地形生成算法在网格化的二值目标轮廓图片的目标轮廓内部生成随机块，生成目标伪测量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 一种适用于ISAR学习成像的伪测量数据生成方法
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