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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于近场FFT‑MUSIC的低复杂度超分辨定位方法，属于无线通信与信号处理领域，通过天线阵列接收不同位置的信号源发射的信号，获取其协方差矩阵，估计空间信源数目并确定噪声子空间；在角度域进行一维快速傅里叶变换，获得包含真实信源方向信息的角度范围，并根据角度范围中是否包含多个峰值将信号源分类；根据信号源的距离，进一步利用一维远场波束赋形算法或一维远场MUSIC算法进行距离维度的谱峰搜索获得距离范围；在角度‑距离范围内进行高精度的二维MUSIC谱峰搜索，从而实现信源位置的最终确定。由此，解决了当前近场信源定位难度大、计算复杂度高、且角度‑距离参数需要配对等问题，提高了定位精度与效率。
主权项：1.一种基于近场FFT-MUSIC的低复杂度超分辨定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过天线阵列接收不同位置的信号源发射的信号，获取接收信号的协方差矩阵并进行特征值分解，根据分解后的特征值估计空间信源数目并确定噪声子空间；步骤2，在角度域进行一维快速傅里叶变换，获得包含真实信源方向信息的角度范围，并根据所述角度范围中是否包含多个峰值将信号源分为远距离信源和近距离信源；步骤3.1，对于远距离信号源，结合噪声子空间，采用一维MUSIC算法进行超分辨率距离维度的搜索，根据谱峰确定远距离信号源的距离值；步骤3.2，对于近距离信号源，根据角度范围的上下界进行远场波束赋形谱峰搜索，根据预设阈值确定近距离信号源的距离范围；步骤4.1，根据远距离信号源的角度和距离值，进行远距离信号源的定位；步骤4.2，在角度和距离范围内进行二维MUSIC联合谱峰搜索，进行近距离信号源的定位；步骤5，检查所估计的信号源数量是否等于实际信号源数量，如存在未成功估计的信号源，则扩大搜索范围，重复步骤4.2的谱峰搜索步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于近场FFT-MUSIC的低复杂度超分辨定位方法
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