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申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明公开了一种带有稠密对应关系的形状表示方法和系统。该方法仅使用被表示对象的形状数据集学习带有稠密对应关系的形状表示模型，并且能处理大形变物体。该方法无监督地优化模板形状以及目标形状与模板形状之间的对应关系，设计了模板形状正则约束和多尺度对应点刚性约束。本发明能够表示各种大幅度运动的物体，且训练时不需要骨架先验，大量实验表明提出的方法在人体和动物等数据集上都取得很好的实验结果，可满足专业的或者大众化的应用需求。
主权项：1.一种带有稠密对应关系的形状表示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入目标形状参数，利用Hyper-Net预测目标空间编码器、目标形状SDF模块的网络参数；步骤2：输入目标空间中的三维点；步骤3：利用目标形状SDF模块预测目标空间中的三维点在目标空间中的有符号距离；步骤4：将目标空间中的三维点与步骤3预测的该三维点的有符号距离一同输入到目标空间编码器中，预测隐变量；步骤5：输入模板形状参数，利用Hyper-Net预测模板空间解码器、模板形状SDF模块的网络参数；步骤6：将步骤4预测的隐变量输入到模板空间解码器中，预测步骤2中输入的目标空间中的三维点在模板空间中的对应点；步骤7：将步骤6预测的对应点输入模板形状SDF模块，输出隐式函数值，使用隐式函数值表示三维形状。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 一种带有稠密对应关系的形状表示方法和系统
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