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申请/专利权人：北自所(北京)科技发展股份有限公司
摘要：本发明涉及基于数字孪生的订单预测拣选出库方法、装置及存储介质，应用于物流仓储技术领域，包括：基于数字孪生模型，通过预测未来订单，可以在处理当前订单的同时考虑下一时间段大概率产生的订单，将其中包含的商品提前出库送至输送线，提升了拣选系统对于订单的响应速度，通过模拟拣选系统在不同出库策略下的订单处理销量和订单响应时间，从而优化引入订单预测的出库策略，确保该策略能够提升当前拣选系统的性能表现。
主权项：1.基于数字孪生的订单预测拣选出库方法，其特征在于，所述方法包括：基于实际仓储拣选系统的组成设备以及工艺流程构建仓储拣选系统的数字孪生模型；获取实际仓储拣选系统一段时间内的实际生产数据，将所述实际生产数据输入到所述数字孪生模型中，获取原始拣选策略下，每个拣选订单的第一平均完成时长；获取实际仓储拣选系统待预测时刻前的预设历史时间段内的实际产生的订单数据，将所述预设历史时间段内的实际产生的订单数据输入到预训练好的LSTM预测模型中，所述预训练好的LSTM预测模型输出待预测时刻的预测订单数据；将所述待预测时刻的预测订单数据添加到剩余订单数据中，记录每个待预测时刻的实际订单数据，若实际订单数据新产生了预测订单数据中未包含的订单数据，将所述预测订单数据中未包含的订单数据添加到剩余订单数据中；将添加预测订单数据后的实际订单数据输入到所述数字孪生模型中，获取改进拣选策略下，每个拣选订单的第二平均完成时长；设置多个预测比例系数，分别获取多组第一平均完成时长以及第二平均完成时长，基于多组第一平均完成时长、第二平均完成时长以及多个预测比例系数获取添加预测订单后的系统性能提升指标；选择多个预测比例系数中对应的系统性能提升指标最高的预测比例系数作为最终预测比例系数；在实际仓储拣选系统中，在各个离散时刻通过预训练好的LSTM模型预测得到的订单数据经过所述最终预测比例系数加权后输出最终预测订单，将所述最终预测订单添加到当前出库计划中。
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权利要求：
百度查询： 北自所(北京)科技发展股份有限公司 基于数字孪生的订单预测拣选出库方法、装置及存储介质
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