龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种泛在算力网络算力资源调度方法，从UCPN网络拓扑和资源特性出发，提出了一个统一的UCPN超图模型，该模型由具有差异化资源的异构节点和以节点间依赖关系和供给能力形成的超边组成。超边包含一组具有相似资源供给能力的异构节点集合，而不是两个个体之间的双边关系，因此可以提高节点选择和资源映射速度。基于所构建的UCPN超图模型，提出了一种用于UCPN算力资源调度的超图卷积注意力网络，该网络通过超图卷积和图注意力机制实现在调度计算节点的同时建立端到端数据传输路径规划。仿真结果表明，所提出的HGcov‑atten在任务执行时间和资源利用率方面优于基准方案。
主权项：1.一种泛在算力网络算力资源调度方法，其特征在于包括如下步骤：步骤S1、建立一个由顶点和超边组成的UCPN超图结构，顶点由具有差异化资源的异构节点组成，相应地构建具有依赖关系、连通度特征、k-hop邻居和多维资源属性的超边组；步骤S2、基于步骤S1得到的UCPN超图结构，设计UCPN算力资源调度算法，即超图卷积注意力网络HGcov-atten，该超图卷积注意力网络包含超图卷积和图注意力机制两部分；超图卷积负责生成UCPN异构节点评价值，用于反映异构节点算力资源供给能力，选择评价值较大的Q个异构节点作为目标计算节点集合以实现算力资源动态调度；图注意力机制通过链路传输速率、时延和可靠性特征反映异构节点的重要程度，依据异构节点的重要程度在源节点到目标计算节点间逐步寻找最优下一跳，从而建立端到端路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种泛在算力网络算力资源调度方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号