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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种基于深度曲线估计网络的三维光场景深压缩方法、装置及电子设备，该方法包括：获取三维光场下的待压缩深度图；通过深度曲线估计网络模型中的注意力机制，确定待压缩深度图对应的通道注意力图像和空间注意力图像；通过深度曲线估计网络模型，根据通道注意力图像和空间注意力图像，确定景深压缩结果。该方法采用深度曲线估计网络模型，能够自动确定待压缩深度图对应的景深压缩结果，可有效提高景深压缩效率。
主权项：1.一种基于深度曲线估计网络的三维光场景深压缩方法，其特征在于，包括：获取三维光场下的待压缩深度图；通过深度曲线估计网络模型中的注意力机制，确定所述待压缩深度图对应的通道注意力图像和空间注意力图像；通过所述深度曲线估计网络模型，根据所述通道注意力图像和所述空间注意力图像，确定景深压缩结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于深度曲线估计网络的三维光场景深压缩方法、装置及电子设备
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