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申请/专利权人：合肥工业大学

摘要：本发明公开了一种基于文本语义注入水印的合同防伪方法，涉及信息处理领域，并包含：1获取待嵌入水印的合同文本，并基于甲方、乙方和签订日期构建水印标记；2构建用于确定词汇标记的水印模型；3基于词汇标记，利用词汇替换法将待嵌入的水印标记嵌入到合同文本；4提取合同文本中的水印标记，验证合同真伪。本发明基于文本语义标记词汇，并通过替换词汇向合同文本中注入水印标记，实现了向合同文本中添加不可见的水印标记，进而验证合同的真伪，防止合同伪造。

主权项：1.一种基于文本语义注入水印的合同防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待嵌入水印的合同文本，并基于合同文本上的甲方、乙方和签订日期构建水印标记；S11、获取合同文本T＝{t1,t2,...,tc,...,tu}，其中，tc表示合同文本中第c个词汇，c∈[1,u]，u表示合同文本T中词汇的数量；S12、提取合同文本的甲方，乙方和签订日期并转换为二进制格式的水印标记B＝{b1,b2,...,bj,...,bn}，其中，bj表示B中第j个二进制位，j∈[1,n]，n表示水印标记B中的二进制位的个数；S2、构建用于确定词汇标记的水印模型并训练，得到训练后的水印模型：S3、基于词汇标记，利用词汇替换法将待嵌入的水印标记B嵌入到合同文本T；S31、初始化c＝1；S32、遮蔽合同文本T中的第c个单词tc，得到遮蔽后的合同文本T′＝{t1,t2,...,[MASK],...,tm}，其中，[MASK]表示遮蔽位置上的单词；利用BERT模型对遮蔽位置上的单词[MASK]进行预测，得到前k个候选同义词所构成的候选同义词集合W＝{w1,w2,...,wz,...,wk}，其中，wz表示第z个候选同义词，z∈[1,k]；k表示候选同义词的数量；S33、利用式4对W进行筛选，得到遮蔽位置上的单词[MASK]对应的同义词集合W′＝{w′1,w′2,...,w′z′,...,w′k′}，其中，w′z′表示第z′个同义词，z′∈[1,k′]，k′表示同义词的个数；W′＝{wz|simT,T′wz＞ψ,z∈[1,k]}4式4中，T′wz表示将wz作为[MASK]时的遮蔽后的合同文本；sim·表示用于计算T和T′wz的相似度，ψ表示阈值；S34、将部分合同文本T″＝{t1,t2,...,tc-1}的嵌入eT″输入到训练后的水印模型中进行处理，生成部分合同文本的水印嵌入MeT″，从而利用式5得到BERT模型词汇表中的第i个单词Vi的二进制标记位FVi： 式5中，MeT″i表示MeT″中第i个位置的嵌入值；S35、按照S34的过程获得同义词集合W′中每个同义词的二进制标记FW′＝{Fw1′,Fw′2,...,Fwz″,...,Fw′k′}：S36、从FW′中选择与bc具有相同的二进制标记所对应同义词并用于替换tc；S37、令c+1赋值给c后，返回S32顺序执行，直到c＞n为止，从而将水印标记B注入到合同文本T中；S4、提取合同文本H中的水印标记HB，以验证合同文本H的真伪。

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权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种基于文本语义注入水印的合同防伪方法