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摘要：本发明公开了一种基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法。通过静止和恒定速度移动的均匀线性阵列获取某时刻的接收数据并转化成数据向量，计算静止阵列与移动阵列的互协方差矩阵，然后对生成的互协方差矩阵进行特征分解，得到信号空间矩阵。利用变换后的信号空间矩阵的的部分信息分别推出前向卷积核矩阵和后向卷积核矩阵，进而构造出FBCK协方差矩阵，最后用ESPRIT算法对DOA进行精确估计。本发明将前向后向卷积核方法与相干信号DOA估计问题相结合，该方法不仅重构了信号协方差阵及其对角元素，而且利用移动阵列技术有效地解决了相干信号的DOA估计问题。与空间平滑类算法相比，我们提出的FBCK方法的有更加优秀的DOA估计性能。
主权项：1.基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:通过静止的均匀线性阵列接收信号，得到接收信息zt；S2:根据所述接收信息zt，对ti时刻移动的均匀线性阵列接收信息zt进行向量建模得到空间向量S3:计算原静止阵列与移动阵列之间的互协方差矩阵R，对生成的R执行特征值分解；S4：重写信号空间向量u，得到重构的前向信号空间矩阵协方差ΓS和后向信号空间协方差矩阵S5：通过前向卷积核运算和后向卷积核运算，得到所提出的FBCK协方差矩阵RZ；S6：使用基于子空间的算法进行DOA估计。
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百度查询： 杭州电子科技大学 基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法
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