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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明涉及微生物制造过程监测技术领域，尤其是指一种谷氨酸发酵时生物量及进料底物浓度联合估计方法及系统，该方法包括：构建发酵过程状态估计的动力学模型；将发酵过程状态估计的参数作为系统状态，将发酵过程的进料底物浓度作为未知输入，引入一个方差比例因子来修正因非高斯测量噪声带来的系统误差。本发明方法可以满足发酵过程生物量浓度和进料底物浓度联合在线状态估计的同时达到更高精度的要求。
主权项：1.一种谷氨酸发酵时生物量及进料底物浓度联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于谷氨酸发酵过程，构建动力学模型，利用方差比例因子表示所述动力学模型中测量噪声的分布情况；S2：对所述动力学模型进行初始化设置，并进行迭代计算，得到谷氨酸发酵过程的状态估计值和进料底物浓度估计值；S3：利用所述状态估计值和所述进料底物浓度估计值，实时监控谷氨酸的发酵过程的状态，并根据产品需求调整和优化其发酵过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 谷氨酸发酵时生物量及进料底物浓度联合估计方法及系统
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