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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种基于BMC模块边缘计算的服务器故障预测方法及系统，所述方法包括：在目标服务器的边缘节点部署BMC模块，通过BMC模块获取目标服务器的历史运行状态数据；对目标服务器的历史运行状态数据进行格式解析和预处理，构建用于故障预测的样本集；构建基于集成学习的故障预测模型，通过样本集训练故障预测模型，并将训练后的故障预测模型部署至BMC模块；通过故障预测模型进行服务器故障预测，同时监测BMC模块的CPU占用情况，根据CPU占用率进行故障预测模型的计算资源动态调度。本发明通过带外预测方式降低了目标服务器的压力，同时可以根据CPU占用率进行故障预测模型的计算资源动态调度，提高了资源利用率。
主权项：1.一种基于BMC模块边缘计算的服务器故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：在目标服务器的边缘节点部署BMC模块，通过BMC模块获取目标服务器的历史运行状态数据；对目标服务器的历史运行状态数据进行格式解析和预处理，构建用于故障预测的样本集；构建基于集成学习的故障预测模型，通过样本集训练故障预测模型，并将训练后的故障预测模型部署至BMC模块；通过故障预测模型进行服务器故障预测，同时监测BMC模块的CPU占用情况，根据CPU占用率进行故障预测模型的计算资源动态调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于BMC模块边缘计算的服务器故障预测方法及系统
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