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申请/专利权人：安徽工业大学科技园有限公司
摘要：本发明公开了一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统，具体涉及LF精炼控制技术领域，包括以下步骤：获取LF精炼炉进站参数，包括钢液入站温度、钢水重量、冶炼时间以及吹氩量，并将采集到的数据进行预处理，得到初步的LSTM预测模型，将影响钢液温度的参数作为输入量，钢水出站温度作为输出量；划分训练集、验证集和测试集，使用准备好的数据集对LSTM预测模型进行训练，训练过程中通过验证集并调整模型的参数以最小化预测误差，最后利用测试集来评估温度预测模型的性能。本发明改进后的灰狼算法有效的解决了过早的陷入局部最优的问题，提高了模型的预测精度。
主权项：1.一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取LF精炼炉进站参数，包括钢液入站温度、钢水重量、冶炼时间以及吹氩量，并将采集到的数据进行预处理，得到初步的LSTM预测模型，将影响钢液温度的参数作为输入量，钢水出站温度作为输出量；步骤2：划分训练集、验证集和测试集，使用准备好的数据集对初步的LSTM预测模型进行训练；步骤3：LSTM预测模型训练完成后，使用改进后的灰狼优化算法对LSTM预测模型的超参数进行寻优验证，得到最优参数组合,最终得到LSTM预测最优模型；步骤4：将设置好的最优参数组合带入LSTM预测模型中并完成最终训练，得到钢水温度预测值，最后利用测试集样本数据来评估最终温度预测模型的性能以达到精准预测钢水温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工业大学科技园有限公司 一种基于LF精炼炉精炼过程钢液温度的预测方法及系统
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