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申请/专利权人：山东建筑大学;山东国子软件股份有限公司
摘要：本发明属于信息检索技术领域，提供了一种基于零样本离散哈希的视频检测方法、系统、介质及设备，包括获取待检测视频，将待检测视频进行平均抽帧生成待检测帧数据集，利用训练好的视觉特征提取网络模型对待检测帧数据集进行特征提取，得到帧数据集的视觉特征；基于帧数据集的视觉特征，利用训练好的哈希函数和哈希映射矩阵得到视觉哈希码；将视觉哈希码与检索数据库中的哈希码进行运算判断，确定待检测视频是否异常；如果判断结果为异常，则发出报警信号。本发明并通过零样本哈希技术对数据进行压缩降维，从哈希码的角度来检测陌生的异常情况并作出预警，实现高效且具有判别力的数据降维和及时的陌生异常情况预警和检测。
主权项：1.基于零样本离散哈希的视频检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频，将待检测视频进行平均抽帧生成待检测帧数据集，利用训练好的视觉特征提取网络模型对待检测帧数据集进行特征提取，得到帧数据集的视觉特征；基于帧数据集的视觉特征，利用训练好的哈希映射矩阵得到视觉哈希码；将视觉哈希码与检索数据库中的哈希码进行运算判断，确定待检测视频是否异常；如果判断结果为异常，则发出报警信号，并将该异常帧前和异常帧后的视频帧数据集再次输入训练好的视觉特征提取网络模型和哈希映射矩阵，生成异常帧数据集的哈希码，判断是否属于异常帧并生成异常帧的合集作为该异常帧的视频摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 山东国子软件股份有限公司 基于零样本离散哈希的视频检测方法、系统、介质及设备
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