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申请/专利权人：宁波数字孪生(东方理工)研究院;宁波市东方理工高等研究院
摘要：本发明属于脑电信号处理领域，公开了一种脑电信号中癫痫信号检测方法及相关装置，包括获取待检测的脑电信号并切分为若干脑电信号样本；将若干脑电信号样本输入预设的癫痫信号检测模型，得到若干脑电信号样本的癫痫信号检测结果；其中，癫痫信号检测模型通过多尺度时空特征胶囊网络模型预训练得到；多尺度时空特征胶囊网络模型包括依次连接的时空特征提取模块、多尺度特征提取模块以及胶囊网络模块。不需要手动制定特征提取方法，利用机器学习方法自适应学习脑电信号的潜在特征，能够从不同的角度和粒度上观察数据，从而提供更丰富的特征表示，解决不同脑电信号之间的信号差异问题，避免丢失重要特征信息，有效提升检测结果的准确性。
主权项：1.一种脑电信号中癫痫信号检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的脑电信号并切分为若干脑电信号样本；将若干脑电信号样本输入预设的癫痫信号检测模型，得到若干脑电信号样本的癫痫信号检测结果；其中，癫痫信号检测模型通过多尺度时空特征胶囊网络模型预训练得到；多尺度时空特征胶囊网络模型包括依次连接的时空特征提取模块、多尺度特征提取模块以及胶囊网络模块；其中，时空特征提取模块用于提取脑电信号样本的时空特征，得到脑电信号样本时空特征；多尺度特征提取模块用于提取脑电信号样本时空特征的不同尺度时空信息，得到多尺度脑电信号样本时空特征；胶囊网络模块基于胶囊网络构建，用于根据多尺度脑电信号样本时空特征，得到脑电信号样本的癫痫信号类别概率并作为脑电信号样本的癫痫信号检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波数字孪生(东方理工)研究院 宁波市东方理工高等研究院 脑电信号中癫痫信号检测方法及相关装置
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