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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种基于GCN的城市分级模型的构建方法，包括：构建城市网络图，其中城市网络图的节点和边分别代表城市和城市间的交通连接；节点的属性由城市属性数据组成，边的权重由城市间交通流量数据确定；确定GCN模型的输入和输出，并将数据转换为GCN模型所需的输入形式；对GCN模型进行训练和参数选择，根据验证集准确率对卷积层的维度和数量、训练集和验证集比例以及超参数进行调整，从而进一步构建和优化GCN模型；本发明同时考虑了城市属性数据和城市间交通流量数据，并基于GCN构建了城市分级模型。
主权项：1.一种基于GCN的城市分级模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建城市网络图，其中城市网络图的节点和边分别代表城市和城市间的交通连接；节点的属性由城市属性数据组成，边的权重由城市间交通流量数据确定；步骤2、确定GCN模型的输入和输出，并将数据转换为GCN模型所需的输入形式；步骤3、对GCN模型进行训练和参数选择，根据验证集准确率对卷积层的维度和数量、训练集和验证集比例以及超参数进行调整，从而进一步构建和优化GCN模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 基于GCN的城市分级模型的构建方法
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