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申请/专利权人：杭州轩晔数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种图像AIGC模型推断速度的优化方法，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：步骤1：构建输入图像的高维复数特征空间；步骤2：初始化多模态谱卷积核，并定义多模态卷积操作；对输入图像的高维复数特征空间进行多模态图谱卷积操作，计算初始卷积输出；步骤3：对初始卷积输出应用复数激活函数和高维拉普拉斯算子，得到优化推断特征；步骤4：AIGC模型基于优化推断特征进行模型推断，生成图像；步骤5：评估生成图像的质量，得到质量评估结果，基于质量评估结果对多模态卷积核参数进行优化。本发明显著提高了图像AIGC模型的推断速度和生成质量。
主权项：1.一种图像AIGC模型推断速度的优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：构建输入图像的高维复数特征空间；步骤2：初始化多模态谱卷积核，并定义多模态卷积操作；对输入图像的高维复数特征空间进行多模态图谱卷积操作，计算初始卷积输出；步骤3：对初始卷积输出应用复数激活函数和高维拉普拉斯算子，得到优化推断特征；步骤4：AIGC模型基于优化推断特征进行模型推断，生成图像；步骤5：评估生成图像的质量，得到质量评估结果，基于质量评估结果对多模态卷积核参数进行优化。
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权利要求：
百度查询： 杭州轩晔数字科技有限公司 一种图像AIGC模型推断速度的优化方法
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