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申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种面向全景视频编码的率失真优化方法，通过编码器对视频进行编码并控制视频编码的量化参数，所述方法包括编码单元级量化参数调整、CTU级拉格朗日乘子的校正以及基于编码树单元间时域依赖性的率失真优化方法。CU级QP调整主要是根据球域与二维平面的对应关系，计算出不同位置的CU对应的权重,根据权重调整对应的QP,对不同位置的CU带入相应的调整后的QP从而确定最佳编码单元划分方式；CTU级λ的校正指的是根据不同位置的CTU的权重得到对应的CTU级QP,然后根据相应的CTU级QP去调整λ。CTU级时域率失真优化算法是在时域上根据不同CTU之间的率失真依赖关系，计算出每个CTU的时域影响因子去微调CTU对应的拉格朗日乘子从而对率失真过程进行优化。

主权项：1.一种面向全景视频编码的率失真优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、向编码器输入固定量化参数以及待编码序列；S2、根据输入的待编码序列尺寸计算不同位置的编码单元对应的权重值，具体为：通过如下公式分别计算大小为64*64、32*32、16*16、8*8的编码单元的权重： 其中，是每一行像素所对应的纬度，w是最终得到的权重，大小为64*64的编码单元的权重即是编码树单元CTU的权重；S3、将S2计算得到的权重值w与初始拉格朗日乘子λold相乘得到新的λnew，根据量化参数QP与λ的对应关系，计算不同位置的编码单元所对应的新的QPnew，具体为：设：λnew＝λold*w 故： 得到： 其中，QPold是每一帧所对应的量化参数，QPnew是计算得出的新量化参数；大小为64*64的编码单元对应的量化参数即是编码树单元CTU的量化参数；S4、对I帧编码时对不同位置的编码单元带入步骤S3得到的QPnew从而确定最佳编码单元划分方式；对非I帧编码时，调用每一帧所对应的QP确定最佳编码单元划分方式；S5、根据S3中得到的编码树单元的QP值计算每个编码树单元对应的λ，进而实现率失真优化：λ＝eQP+0.49-13.71224.2005S6、计算时域影响因子： 其中，Dcur，i是当前第i个编码块的失真，是当前第i个编码块的运动补偿预测误差；ki是第i个编码块的时域影响因子，编码块的大小为16*16，ki的范围介于0到1之间；每个CTU的时域影响因子由下面式子得到： 式中Γi是待编码帧中第i个CTU的时域影响因子，L是第i个CTU中的16×16像素块个数；S7、在步骤S5的基础上对得到的每个CTU级λ除以对应的时域影响因子，从而在时域依赖的角度对率失真过程进行优化。

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百度查询： 电子科技大学 一种面向全景视频编码的率失真优化方法