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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于矩空间的分布式被动雷达目标检测方法，包括：根据接收信号得到时域离散信号；将目标不确定区域划分为多个位置与速度网格单元，得到目标状态向量；将时域离散信号分离为参考信号和监测信号，对纯净的监测信号进行时延和多普勒补偿，得到补偿后的信号；根据补偿后的信号的幅度参数的统计矩得到统计矩特征向量，根据统计矩特征向量得到局部矩特征矩阵，基于局部矩特征矩阵得到全局矩特征矩阵；利用全局矩特征矩阵得到统计矩的均值与方差；基于统计矩的概率密度函数得到全局矩特征矩阵的对数似然函数，根据对数似然函数得到的检验统计量确定目标是否存在于待检测网格单元。本发明可以降低通信负担与计算复杂度。
主权项：1.一种基于矩空间的分布式被动雷达目标检测方法，其特征在于，所述分布式被动雷达目标检测方法包括：步骤1、根据所述分布式被动雷达接收基站的接收信号得到时域离散信号，其中，分布式被动雷达系统包括MT个外辐射源基站和NR个分布式被动雷达接收基站，每部分布式被动雷达接收基站配有阵元数为Ne的均匀线阵；步骤2、依据分布式被动雷达系统的分辨率将感兴趣的目标不确定区域划分为多个位置与速度网格单元，以得到目标状态向量，所述目标状态向量包括目标信号时延和多普勒频率；步骤3、将所述时域离散信号分离为参考信号和监测信号，抑制所述监测信号中的直达波干扰分量，以得到纯净的监测信号，并利用所述目标信号时延和所述多普勒频率对所述纯净的监测信号进行时延和多普勒补偿，得到补偿后的信号；步骤4、根据补偿后的信号的幅度参数的统计矩得到不同接收通道的统计矩特征向量，根据所述统计矩特征向量得到局部矩特征矩阵，以基于所述局部矩特征矩阵得到全局矩特征矩阵；步骤5、利用所述全局矩特征矩阵得到各阶统计矩的均值与方差；步骤6、基于统计矩的概率密度函数得到全局矩特征矩阵的对数似然函数，以根据所述对数似然函数得到的检验统计量确定目标是否存在于待检测网格单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于矩空间的分布式被动雷达目标检测方法
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