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申请/专利权人：广州宝露软件开发有限公司

摘要：本申请提供一种基于AIGC的问答系统及应用方法；所述基于AIGC的问答系统包括数据导入模块和问答机器人模块，所述数据导入模块用于接收文档数据，并对所述文档数据进行预设处理，以获取向量矩阵，将所述向量矩阵存储至向量数据库Qdrant中；所述问答机器人模块，用于获取输入语句，并将所述输入语句转换为向量，以在所述向量数据库Qdrant中获取与该向量匹配的预设向量，进而获取所述输入语句的匹配答案。本申请简化了传统问答系统的开发流程，减少了开发成本，并且所需要的代码量也较少；导入数据方便，可以满足与智慧建筑系统随时迭代的需求。

主权项：1.一种基于AIGC的问答系统，其特征在于，所述系统包括：数据导入模块，用于接收文档数据，并对所述文档数据进行预设处理，以获取向量矩阵，将所述向量矩阵存储至向量数据库Qdrant中；其中，所述数据导入模块包括：第一判断单元，用于将预设路径下的文档数据导入文件列表中，并判断所述文件列表是否为空，以根据判断结果转入分块单元或结束流程；分块单元，用于当所述文件列表不为空时，采用Text2vec对所述文档数据进行分块处理，以获取预设个文档分块；第一获取单元，用于采用Text2vec依次对各文档分块进行向量化处理，以获取向量矩阵；存储单元，用于将所述向量矩阵存储至向量数据库Qdrant中；问答机器人模块，用于获取输入语句，并将所述输入语句转换为向量，以在所述向量数据库Qdrant中获取与该向量匹配的预设向量，进而获取所述输入语句的匹配答案；其中，所述问答机器人模块至少包括：转换单元，用于获取输入语句，并采用Text2vec将所述输入语句转换为向量；检索单元，用于检索所述向量数据库Qdrant中是否存在与该向量匹配的预设向量；调用单元，用于当所述向量数据库Qdrant中存在预设向量时，调用向量数据库Qdrant中与该预设向量对应的第一答案；第二判断单元，用于判断LLM中是否存在与预设向量对应的第二答案；第二获取单元，用于当向量数据库Qdrant中存在预设向量，且所述LLM中存在第二答案时，整合所述第一答案和第二答案，以获取匹配答案；第三获取单元，用于当向量数据库Qdrant中存在预设向量，且所述LLM中不存在第二答案时，将所述预设向量和第一答案存储至所述LLM中，并将所述第一答案作为匹配答案。

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